面向数字孪生的工业设备数字化编码与识别

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摘 要 数字孪生技术实现的前提是虚实结合，为使现实中的工业设备与其作业中的虚拟信息相结合，需要对工业设备进行数字化编码并制定设备标识图像分割识别的统一方法，为工作人员提供相关信息从而控制和维护设备。采用版本号为3，纠错等级为L的标准QR二维码对工业设备进行数字编码，设计并使用MA UNet（多重注意力U型网络）图像分割神经网络对设备标识图像进行分割，并在训练过程中加入特殊的图像增强方法以提升图像分割效果，再通过二维码解码器解码标识图像获取设备编号等基础信息，进而查询数据库获取工业设备信息，提升工厂作业效率。（剩余9416字）