基于YOLOv7?鄄tiny的化工反应分液面检测研究

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摘 要 为实现化工反应分液面快速、高精度的目标检测和提取，设计基于机器视觉的化工反应分液面检测系统，系统由人机交互模块、图像采集装置（光源、工业相机、光学镜头）、电源模块、传输模块、4G模块组成，利用YOLOv7tiny轻量级目标检测算法进行分液面目标检测识别。在相同实验条件下，选用同一物料数据集进行训练，实验结果表明：YOLOv7tiny算法的mAP值相对最高，相较于常用的轻量级YOLOv3tiny和YOLOv5s算法分别高出9.5%和5.1%；YOLOv7tiny的检测速度较YOLOv3tiny和YOLOv5s算法分别低5 FPS/s和高10 FPS/s；YOLOv7tiny算法的内存占用量较YOLOv3tiny和YOLOv5s算法分别低4.92 MB和低2.07 MB，说明YOLOv7tiny算法的分类精度和运行速度更具优势。（剩余7432字）