基于LSTM神经网络的浮选品位预测模型

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作者简介：王春景（1996-），硕士研究生，从事选矿设备与选矿过程自动化的研究。

通讯作者：刘丹（1983-），副教授，从事选矿工艺与理论、选矿设备及自动控制的研究，ldysyz1983@126.com。

引用本文：王春景，刘丹，张文康，等.基于LSTM神经网络的浮选品位预测模型［J］.化工自动化及仪表，2024，51（2）： 325-332.

DOI：10.20030/j.cnki.1000-3932.202402023

摘 要 针对目前选矿行业中浮选环节的精矿品位难以实时监测的问题，提出基于长短时记忆（LSTM）网络的浮选品位预测模型。（剩余9986字）