融合空谱特征的MR?鄄KRVFL高光谱地物识别模型研究

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基金项目：工业控制技术国家重点实验室（浙江大学）开放课题（批准号：ICT2022B06）资助。

作者简介：郭国璐（1994-），硕士研究生，从事图像处理、模式识别的研究。

通讯作者：范玉刚（1973-），副教授，从事系统状态监测、图像处理等方向的研究，931320583@qq.com。

引用本文：郭国璐，范玉刚，冯晓苏.融合空谱特征的MR-KRVFL高光谱地物识别模型研究［J］.化工自动化及仪表，2024，51（2）：284-293.

DOI：10.20030/j.cnki.1000-3932.202402018

摘 要 针对高光谱图像复杂空谱特性影响地物识别模型分类精度的问题，提出一种融合空谱特征的流形正则化核随机向量函数连接网络（MR-KRVFL）高光谱图像地物识别方法。（剩余11608字）