矿物浮选泡沫图像监测控制技术现状及展望

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摘 要 针对工业浮选泡沫图像处理，从泡沫图像去噪、图像增强和图像分割三方面介绍了常用的方法，分别指出了其中存在的问题。根据浮选泡沫图像的特点介绍了矿物浮选实时监测控制系统，指出系统相对于人工的特点和优势。最后展望了实时监测控制系统自动化、智能化的发展趋势。

关键词 浮选泡沫 图像去噪 图像增强 图像分割 实时监测

中图分类号 TP274   文献标识码 A   文章编号 1000⁃3932（2023）03⁃0285⁃06

作者简介：张文康（1993-），硕士研究生，从事选矿设备与选矿过程自动化的研究。（剩余9277字）