数据驱动的动力电池能量特性预测研究

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【摘要】为实现纯电动汽车电池能量信息的准确预测，提出了一种基于充电型纯电动汽车大数据的电池能量分析和预测方法。首先，通过大数据平台获取搭载相同型号电池车型的不区分地域大数据，然后使用区间平均法和支持向量回归（SVR）方法对总数据和典型地域数据进行里程-总能量关系的拟合，完成电池总能量衰减的预测，最后，将预测结果与长短时记忆（LSTM）神经网络的预测结果进行对比，并利用实车试验验证所提出方法的准确性。（剩余7596字）

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