基于并行短时面部特征的驾驶人疲劳检测方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

【摘要】为实现更快速、准确的疲劳预警，提出了一种基于并行短时面部特征的驾驶人疲劳检测方法。基于加入了   MicroNet模块、CA注意力机制、Wise-IoU损失函数的YOLOv7-MCW目标检测网络提取驾驶人面部的短时面部特征，再使用并行Informer时序预测网络整合YOLOv7-MCW目标检测网络得到的面部时空信息，对驾驶人疲劳状态进行检测与预警。（剩余14626字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人