基于机器学习的中小企业财务困境预测

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摘要：数字经济背景下，如何应用先进的统计建模技术和海量数据源对中小企业财务困境进行精准预测已成为一个重要的研究方向和实践问题。基于已有研究成果，分别对比逻辑回归、人工神经网络和随机森林模型，使用经典财务困境预测变量和附加数据对中小企业的信用状况进行评估。研究表明，经典财务困境变量并不足以体现财务困境，需要进一步引入更多因素。（剩余5243字）

试读结束

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