基于深度学习的标签噪声学习算法综述
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摘要：在深度学习算法的使用过程中，样本被正确标注与否直接影响着深度学习模型的构建与学习的效果。这些算法标注数据的过程是一个高成本、费精力的过程，并且在标注数据的过程中由于受到各种主客观因素的影响，往往会导致标签噪声的产生，这种情况在模型实际应用中非常常见。为了更好地研究和解决标签噪声这类问题，找到较为合理的模型标签噪声解决方案，尝试从深度学习的角度出发，研究现有的标签噪声学习算法有关文献，并将那些能让标签噪声被有效训练、合理消除的模型进行更深入研究。（剩余5541字）