烟支激光打孔异常检测的技术研究

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摘要：提出了一种利用深度学习算法结合工业相机的烟支激光打孔异常检测方法。针对该检测过程中的难点，包括图像采集困难、检测响应时间要求和抗干扰性等问题，作者选择了彩色工业相机进行图像采集，并采用YOLOv3目标检测算法进行烟支打孔点位的定位和分类。详细介绍了YOLOv3检测算法的实现流程，包括数据标记、模型训练、调整置信度和非极大抑制等步骤。（剩余4919字）

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