基于改进多尺度AOD-Net 的图像去雾算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对当前去雾算法效率不高、细节恢复较差等问题，提出一种改进多尺度AOD-Net（all inone dehazing network）的去雾算法。通过增加注意力机制、调整网络结构和改变损失函数这3 方面的改进，增强网络的特征提取和恢复能力。模型的第1 层增加空间金字塔注意力 （spatial pyramidattention，SPA）机制，使网络在特征提取过程中避免冗余信息。（剩余1974字）

试读结束

目录
monitor