融合EEMD 与BiLSTM深度网络的结构监测缺失数据重构

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摘要：在长期监测过程中，由于传感器设备故障、供能中断、网络传输问题等诸多因素，导致结构健康监测系统采集的数据存在不完整性。针对这一问题，结合集合经验模态分解（ensembleempirical mode decomposition，EEMD）与双向长短期记忆网络（bi-directional long short-termmemory，BiLSTM）在时序处理方面的优势，提出一种基于EEMD-BiLSTM 的结构监测缺失数据重构方法。（剩余2977字）

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