基于D-S 证据理论的多智能体系统冲突数据融合机制研究

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摘要：多智能体信息融合（multi-agent information fusion，MAIF）系统主要面向多个智能体之间的信息融合、调节、交流和矛盾处理。研究针对数据高度冲突条件下的D-S 证据理论失效问题，提出一种将重构的基本概率分配和信念熵相结合的多智能体系统冲突数据融合方法。该方法使用重构的基本概率分配和信念熵修正证据的可靠性，获得更合理的证据，使用Dempster 组合规则将证据进行融合得到结果，在2 个实验中均得到了超过90% 的置信度。（剩余3045字）

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