基于ASO算法的风光抽蓄联合运行调度

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摘要： 风光发电的随机性和波动性在并网时对电网的稳定性和电网计划调度造成了极大影响，针对该问题提出了含风-光-抽蓄联合运行系统的多目标优化调度模型。利用抽水蓄能储存多余电量并且补偿电量不足时的缺口，使得风光发电成为稳定的可调度能源。将电网波动、运行效益和水库水位波动作为3个优化目标，并用改进的原子搜索算法（IASO）对目标函数寻优求解，与原子搜索算法（ASO）、粒子群算法（PSO）、和差分进化算法（DE）进行对比，结果表明IASO算法对目标函数的寻优效果最好，在电网波动更小、运行效益更高和水库水位变化更小的情况下，弃风弃光量明显更低。（剩余11142字）