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摘要: 低压配电线路可能产生故障电弧引发电路故障,为了区分正常电流和有故障电弧的电流,提出一种基于电流二维图像与卷积神经网络的故障电弧检测方法。首先利用变分模态分解重构电流信号,解决非线性型负载正常和故障电流难以辨识的问题;再使用马尔可夫转移场算法对重构电流信号进行二维图像编码,生成特征图像数据集。(剩余9290字)
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基于VMD-MTF-CNN的故障电弧检测方法
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