联合CNN与LSTM神经网络的斜拉索损伤识别方法

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摘要： 索结构中，拉索响应与损伤之间处于高度非线性状态，常规数学模型对拉索损伤识别普遍存在精度欠佳问题。针对该问题创建了七丝钢绞线的拉索有限元模型，提出基于组合指标的CNN&LSTM神经网络损伤识别方法。借助该拉索有限元模型模拟4类损伤工况，分类提取响应。对比分析总能量变化率、频率、能量比偏差与能量比方差等不同指标对损伤程度的表征，建立能量与频率相结合的组合损伤指标。（剩余9579字）

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