大数据驱动的旅游业智慧化转型与实践研究

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摘要：文章通过旅游大数据数智平台能力体系的构建和实践，探讨大数据在旅游业中的价值挖掘。同时对核心算法规则和模型的建立，进行了深入研究，形成了一系列具有实际应用价值的模型和算法。验证了大数据关键技术在旅游业中的重要作用，为智慧文旅的发展提供了有益的参考。

关键词：关系图谱；位置时序；游客识别；职住模型；扩样反推

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.12.059

中图分类号：TN 914            文献标志码：B            文章编码：1672-7274（2023）12-0-05

Big Data-Driven Transformation and Practice Research

in the Intelligent Tourism Industry

CHEN Ping

（China Unicom （Guangdong） Industrial Internet Co.， Ltd.， Shantou 515051， China）

Abstract： This paper explores the value of big data in the tourism industry by constructing and implementing the capabilities of a tourism big data intelligence platform. Furthermore， in-depth research is conducted on the development of core algorithm rules and models， resulting in a series of practical application-oriented models and algorithms. The study validates the significant role of big data key technologies in the tourism industry and provides a valuable reference for the development of smart cultural and tourism projects.

Key words： relationship graph; position timing; tourist identification; work and housing model; expansion and reverse inference

1   研究背景

旅游业是当今世界发展最快的行业之一，随着互联网和大数据技术的飞速发展，旅游业的数据也呈现出爆炸式增长。（剩余5629字）