面向数据分析的数据仓库设计与应用

摘要：信息化时代，数据逐渐成为各行业的核心战略资源，日益受到企业重视。文章基于多维数据模型构建企业级全局数据仓库，实现企业范围内跨业务系统的数据融合，基于分类主题数据为经营管理和科研生产提供数据分析支撑决策，实现数据赋能。

关键词：数据分析；数据仓库；主题数据

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.08.037

中图分类号：TP 311            文献标志码：A            文章编码：1672-7274（2023）08-0-03

Design and Application of Data Warehouse for Data Analysis

WANG Guofeng， ZHANG Wen， WU Lijun， HU Tianye， KANG Yufei

（Beijing Mechanical Equipment Research Institute， Beijing 100854， China）

Abstract： In the age of digitalization， data has gradually become the core strategic resource across various industries， receiving increasing attention from businesses. Building an enterprise-level global data warehouse based on a multidimensional data model enables the integration of data across business systems within the organization. By leveraging categorized thematic data， this approach provides data analysis support for both operational management and scientific research， empowering data-driven decision-making.

Key words： data analysis; data warehouse; theme data

0   引言

随着5G、物联网、AI等先进信息技术迅猛发展和广泛应用，数据大爆炸成为当今时代重要特征。（剩余4212字）