基于读者意图的图书馆智能问答方法

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摘 要：传统的问答方法已经不能满足读者不断变化的需求。基于此，文章提出一种基于读者意图的图书馆智能问答深度学习方法。该方法首先对读者的意图进行识别，发现读者所提出问题的背景和焦点，其次对读者的问题进行相似度计算，从FAQ数据库中找出最相关的问题，最后利用融合读者意图的CPT模型进行答案句生成。在已有的数据集上进行实验，结果表明在图书馆问答方法中加入读者的意图，对答案生成具有一定的促进作用。（剩余9385字）

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