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0引言
贵州省作为大数据产业的重要区域,其网络数据量呈现爆炸式增长。这一趋势在带来丰富信息的同时,也对数据的安全性和准确性提出了更高要求。异常值检测作为数据处理的关键环节,对识别潜在风险、保障数据安全具有重要意义。目前,传统的网络大数据异常值检测方法虽取得了一定的研究成果,但在实际应用中仍存在不足。(剩余3610字)
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基于改进模糊均值聚类的贵州省网络大数据异常值检测方法
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