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摘要:最近,多元时间序列(Multivariate Time Series,MTS)预测逐渐走入人们的视野,特别是许多基于Transformer 的模型已经显示出巨大的潜力,然而,现有的基于Transformer 的模型主要关注跨时间依赖性的建模,往往忽略了不同变量之间的依赖性,但这对MTS 预测至(剩余4459字)
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基于APDFinformer 模型的金融数据的多元时序预测
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