基于增强CT影像组学技术在术前预测结直肠癌错配修复系统分型中的应用

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摘要：目的 建立基于增强CT影像组学特征与临床特征的联合多种机器学习模型，比较其术前预测结直肠癌（colorectal cancer， CRC）患者错配修复系统（mismatch repair， MMR）分型模型的效能。方法 回顾性收集来自河北北方学院附属第一医院120例CRC患者的临床及影像学资料，将其按照7∶3随机分为训练集和验证集。（剩余14220字）

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