基于SA-BP神经网络的直线电机优化设计

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摘 要：

针对永磁直线同步电机推力波动大、有限元仿真计算时间长等问题，提出了一种结合解析算法（SA）和BP神经网络算法的电机仿真优化模型：依据电机各部件的磁导率不同划分解析域，由解析算法算出电磁场分布等电机参数，利用解析获得的电机性能参数建立BP神经网络训练样本库，设计BP神经网络算法的训练周期、衰减率等参数后进行模型训练，拟合预测出电机尺寸参数与定位力之间的关系模型，最后利用多目标优化算法优化电机的尺寸参数。（剩余8828字）

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