联合神经网络与模糊推理的电气火灾预警技术研究

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摘 要：为解决电气火灾预警准确率不高的问题，提出了一种联合神经网络与模糊推理的电气火灾预警新方法。该方法有效融合了神经网络和模糊推理的优势，通过神经网络的强大自学习能力对电力线路工作状态参数进行分析处理。在此基础上，运用模糊推理原理构建电气火灾预警系统。将提出的电气火灾预警方法应用于某制造型企业中，实现了对电气火灾的精准预警，有效避免了火灾事故的发生。（剩余8108字）

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