基于图卷积神经网络的WSN零动态攻击检测方法

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摘要：零动态攻击与一般攻击方式相比，隐蔽性更强，因此更不容易被发现。以往常规的检测方法在检测这种攻击方式时，漏检率和误检率较高。针对上述问题，研究一种基于图卷积神经网络的WSN零动态攻击检测方法。基于零动态攻击原理，以信道状态信息作为采集源，利用CSI-Tools工具实现CSI数据包采集。从CSI数据包中分离出幅值数据和相位数据，针对前者实施去噪处理，针对后者实施校准处理。（剩余8782字）

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