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摘 要:互联网技术的飞速发展,推动了传统教育方式的变革,在线教育逐渐成为了人们学习的一种重要方式。然而在线课程种类繁多,用户在学习过程中,往往难以找到符合自身需求的课程。面对信息过载问题,越来越多的研究人员将兴趣投入到在线课程平台的推荐算法中来。在线课程平台常用的协同过滤推荐算法基于用户相近的兴趣进行推荐,然而,忽略了用户学习的时序特征。(剩余7001字)
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基于图嵌入向量的课程推荐算法研究
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