基于注意力机制的交通信号灯标识精细检测算法

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随着计算机视觉技术的发展，基于卷积神经网络的图像检测与识别算法在交通信号灯标识检测领域取得了快速发展。与传统图像处理方法相比，基于深度学习的交通信号灯标识检测方法摆脱了对固定特征提取的依赖，并通过深度学习网络模型与硬件加速器的结合，能够有效提升在复杂光照和天气条件下的信号灯检测性能。近年来，基于深度学习的道路交通信号灯检测技术受到学术界广泛关注，国内外学者对交通信号灯标识检测已开展大量研究。（剩余9269字）

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