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摘 要：为了提高无人机基站（unmanned aerial vehicle base stations，UAV-BS）为地面多用户服务时的数据速率，提出一种基于决斗深度神经网络（dueling deep Q-network， Dueling-DQN）的深度强化学习（deep reinforcement learning，DRL）算法。（剩余13631字）
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基于深度强化学习的空中无人机基站资源分配与公平性研究
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