神经网络在结构安全评估中的创新性应用

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在保障工程结构可靠性和寿命的课题中，结构安全评估是建筑工程领域的核心。大型工程结构通常借助结构健康监测系统布设多种传感器，以采集海量数据，从而感知结构在服役期间的状态变化。由于建筑结构形式复杂、影响因素繁多，传统分析方法在处理此类高维度复杂问题时存在诸多困难。而机器学习凭借其自动提取高维数据特征的强大能力，为结构安全评估提供了新的解决方案[（见图1）。（剩余3105字）

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