一种基于改进神经网络算法ResNet50的玉米病虫害识别模型

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摘要：在玉米生长过程中，病虫害对玉米的产量和质量均有较大的影响，因而有效地预防与治理玉米病虫害对玉米产业甚至粮食安全具有十分重要的现实意义。玉米病虫害的精准识别是实现病虫害预防与治理的有效手段。然而，目前玉米病虫害识别通常采用基于专家经验的人工识别方式，具有主观性强、精确度不稳定的缺点。为了解决这个问题，本研究提出一种基于改进神经网络算法的玉米病虫害识别模型LSE-ResNet50。（剩余7358字）

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