基于无人机多光谱的全周期枣树叶片SPAD值检测

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摘要：针对新疆阿拉尔垦区枣树叶片SPAD值的实地测量存在难度大、无法快速准确预测的问题，以不同生育期的枣树叶片为研究对象，利用无人机多光谱影像作为数据源，通过整合多种植被指数，构建了高维数据集并进行特征优选，以确定最优多变量组合。还定量评估了3种机器学习算法［K近邻模型（KNN）、随机森林模型（RF）和XGBoost模型］在单变量与多变量条件下对不同枣树生育期树叶SPAD值预测能力。（剩余12634字）

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