基于Sentinel-1A影像的原阳县玉米和水稻分类时间窗选择

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摘要： 使用遥感技术可以快速、准确地识别作物类型。本研究以河南省原阳县为试验区，基于Google Earth Engine（GEE）云平台，以玉米、水稻关键生育期的Sentinel-1A影像为数据源，分析各类地物的极化特征时序曲线。对6期Sentinel-1A影像进行穷举组合，使用随机森林算法对所有影像组合分类，分析各生育期影像对作物分类的重要性，选出玉米、水稻分类最佳时间窗。（剩余13963字）

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