一种面向Mach-Zehnder周界防护系统的模式识别方案研究

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摘 要：针对马赫-曾德尔（Mach-Zehnder，M-Z）周界防护系统，设计了一种模式识别方案。该方案在周界利用M-Z防护系统获取不同类别传感信号的基础上，采用小波包分析提取传感信号的特征信息，并利用BP神经网络对特征信息进行学习，进而完成对不同类型传感信号的模式识别。实验结果表明，实验环境下该方案对拍打防护网、击打防护网支柱、晃动防护网和拍打光缆4种不同类型人为扰动信号识别的正确率为97.5%。（剩余3945字）

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