基于对称倍频程改进MFCC算法的风力机叶片故障诊断研究

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中图分类号：TK83 文献标志码：A

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叶片作为风电机组的关键部件，长期承受着交变应力的作用及恶劣工作环境的侵袭，极易引发开裂、腐蚀等故障。且故障初期隐匿性强，会造成生产成本上升，甚至形成安全隐患。因此，对风力机叶片实施高效、精准的健康监测尤为重要。

近年来，针对风力机叶片故障诊断的技术手段不断演进，多元化的检测策略应运而生。（剩余12647字）

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