基于CNN-BiGRU的风电机组健康状态评估

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中图分类号:TM614 文献标志码:A

0引言

由于风电机组结构复杂,运行环境恶劣且多位于偏远地带使运维成本较高,因此准确、及时地监测和评估风电机组健康状态,能有效优化风电机组的控制策略和运维方案,从而降低风电机组的维护成本,保证风电机组安全高效的运行。

风电机组的健康状态评估主要有机理建模和数据分析两类技术手段。(剩余12410字)

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