融合误差修正和RD-CNN-BiLSTM神经网络组合模型的非平稳风速短期预测

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中图分类号：TM614 文献标志码：A

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随着化石能源的过度消耗和环境污染问题日趋严重，中国愈加重视风能、太阳能、核能等可再生能源。其中风力发电具有建设环保要求低、备用容量大、施工周期短等优点，因此对于风力资源的需求在不断增加。然而，风电的不稳定性和间歇性特征不仅会浪费资源，同时也是风电大规模接入电力系统所面临的重要挑战之一。（剩余16644字）

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