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摘要 为了实现对复烤下机烟叶含水率的准确预测，提出了基于主成分分析法和BP神经网络的烟叶含水率预测模型。首先，采用主成分分析法提取最具表征意义的复烤烟叶含水率特征因子，获得特征矩阵。然后将特征矩阵输入BP神经网络，构建包括特征矩阵与复烤下机烟叶含水率的预测模型。仿真结果表明，提出的模型在复烤烟叶含水率预测方面呈现出显著的预测能力，决定系数达0.92。（剩余5549字）
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基于PCA-BP神经网络的烟叶含水率预测研究
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