采用EEMD-KPCA处理的IHHO-LSSVM滚动轴承寿命预测模型

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摘要：为提高滚动轴承剩余寿命预测精度，提出一种基于集合经验模态分解-核主成分分析（EEMD-KPCA）和改进的哈里斯鹰优化-最小二乘支持向量机（IHHO-LSSVM）的滚动轴承剩余寿命预测模型.首先，使用集合经验模态分解方法对原信号进行分解，根据相关系数和峭度值选取合适的本征模态函数进行重构；然后，（剩余10770字）

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