基于改进YOLOv11的变压器外观缺陷检测算法

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变压器作为电力系统中的关键设备，能够影响电力传输和分配的效率和稳定性，因此对变压器的运行状态进行检测具有重要意义[1]。传统的巡检方式为设立电力安全督查制度，依靠人工巡视、手工纸介质记录的工作方式，然而这几种方式受人为因素影响较大，也容易出现漏检、效率低下和管理成本高等问题。随着机器学习和深度学习技术的不断发展，智能化的变压器运行状态检测技术应运而生。（剩余11874字）

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