重大科技成果新闻传播中公民国家认同的表现特征与生成逻辑

——基于ROST CM 6.0软件对短视频评论文本的分析

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摘要：短视频为传播重大科技成果新闻提供了新途径，其评论区的评论反映了受众的心理及情感动向。对此，基于三家具有代表性的政务抖音账号，运用ROST CM 6.0软件对其发布的重大科技成果新闻的相关评论进行分析。研究发现，评论者在表述自身感受时表现出强烈的国家认同情感，评论文本的高频词汇主要为对国家共同体、情感、身份认同、科技成果认同四个方面的表述；主要情绪倾向为积极情绪，高达88.84%；“中国”和“祖国”是核心词汇，与之相连接的多是情感动词和科技名词。（剩余13112字）