物理化学学报

2025年02期

收藏成功

微博空间微信

《物理化学学报》由中国科学技术协会主管、中国化学会主办，综合因子为：1.119，被北大核心期刊、CSCD核心期刊、统计源... 展开

类型

月刊

类别

定价

促销信息

全年订阅更优惠!

￥50.00 ￥30.00

原貌版试读单本购买

高压锂电池正极电解质界面研究进展 摘要：提高电池的截止电压上限可以显著提升锂电池的能量密度。然而，高截止电压也会导致正极材料在高压下发生不可逆相变和副反应，从而损害电池性能。为了解决这一问题，建立一个稳定的正极电解质界面(CEI)在提高电池性能方面起到了关键作用。本文探讨了...
近常压X射线光电子能谱研究固-气和固-液界面 摘要：材料表面是能量储存和转化反应发生的直接场所，因此，真实反应条件下材料的表面化学和结构在理解反应机理方面起着关键作用。X射线光电子能谱是一种表面敏感技术，已经成为研究材料表面复杂成分和电子结构的主要工具之一。传统的X射线光电子能谱受限于...
用于丝网印刷光电化学生物传感器的功能纳米材料的最新进展 摘要：光电化学(PEC)生物传感器因其低背景、高灵敏度、高特异性和快响应速度等优点而备受关注。近年来，一次性丝网印刷电极(SPE)的引入极大地推动了PEC生物传感器的发展，使丝网印刷PEC生物传感器成为一种应用前景广阔的分析工具。在丝网印刷...
多策略提升卤化氧铋活性材料的光电性能及其在光电化学领域的应用进展 摘要：光电化学(PEC)技术作为一种简单的太阳能转换装置，是解决环境和能源挑战最有前途的方法之一。PEC技术主要涉及到在光照射下光活性材料被激发导致载流子生成和电荷转移，进而发生光电转换的过程，活性材料在整个系统中起着核心作用。因此，获得高...

基于小数据集的机器学习预测酰胺键合成转化率 摘要：机器学习(ML)在分子合成领域显示了重要的应用前景。然而，准确的机器学习预测依赖于大量实验数据，而通过传统实验方法获得成千上万的实验数据仍然是一个巨大的挑战。因此，基于小数据集得到可接受的预测模型是目前该领域亟待解决的重要问题。本研究...
基于轻量级深度神经网络的核磁共振波谱降噪 摘要：核磁共振(NMR)波谱是一种用于探测分子结构和提供定量分析的稳健的非侵入性表征技术。然而，进一步的NMR应用通常受到低灵敏度性能的限制，尤其是对于异核实验。在此，我们提出了一种轻量级的深度学习协议，用于高质量、可靠和快速的NMR波谱降...
稳定导电网络结构的C-SnO2/MWCNTs复合材料用于锂浆料电池 摘要：锂浆料电池(LSSFBs)具有应用于大规模储能系统的潜力。然而，LSSFBs的电化学性能受限于活性材料本征导电性差以及活性材料与导电添加剂之间的不稳定接触。本文设计了碳包覆的二氧化锡/多壁碳纳米管(C-SnO2/MWCNTs)复合材料...
外延生长具有厚度可调导电属性的非层状二维碲化锰纳米片用于p-型场效应晶体管和优异的接触电极 摘要：碲化锰(manganese telluride，MnTe)作为一种新兴的非层状二维材料，因其优异的性质以及在下一代电子和光电子器件中的巨大潜力，而受到研究学者们的广泛关注。然而，目前超薄二维MnTe的可控合成仍然是一个巨大的挑战，这限...
4′-N,N-二乙氨基-3-羟基苯并黄酮激发态分子内质子转移机制的溶剂极性效应 摘要：激发态分子内质子转移(ESIPT)反应是一种重要的基础光化学反应，通常发生在具有分子内氢键的发色团中。3-羟基黄酮类衍生物(3-HFs)由于其广泛的天然来源和对环境极度敏感的荧光发光特性而备受关注。与3-HFs相比，4′-N,N-二乙...

相关杂志

订阅全年后，您可享受以下权益 ①该本杂志即日起至未来1年内所有更新电子版杂志的使用权限； ②赠送该杂志的部分往期的杂志的使用权限，有效期1年。

全年订购价格: ￥360.00

订阅全年

--%>

往期杂志 更多

物理化学学报

综述

论文