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关键词:核磁共振波谱;人工智能;深度学习;谱图去噪;轻量级网络
1 引言
核磁共振(NMR)波谱被认为是探测分子结构和提供定量信息的强有力的非侵入性检测技术之一,因此在生命科学、化学、生物学等领域的应用日益广泛1–7。然而,由于固有的布居数分布,与其他表征方法8,9 (如:质谱、红外光谱和拉曼光谱)相比,NMR波谱天然表现出较低的灵敏度。(剩余5051字)
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基于轻量级深度神经网络的核磁共振波谱降噪
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