光学精密工程

2025年15期

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相位测量偏折术与机器人主动触觉检测相融合的透明平面玻璃三维测量 摘要：传统视觉测量方法难以有效感知透明玻璃表面，而触觉检测受限于采样效率和测量分辨率，难以实现高精度面型重建。为克服这些局限性，提出了一种基于相位测量偏折术与主动触觉探测的视触融合测量方法。视觉测量提供相对表面相位梯度信息，触觉传感提供绝对...
深度学习融合模型共轭涡旋光干涉微位移测量 摘要：针对涡旋光干涉微位移测量技术中传统干涉条纹位移反演算法精度受限的问题，提出一种基于深度学习融合模型共轭涡旋光干涉微位移测量方法。采用集成FasterNet轻量化骨干网络与CARAFE动态上采样模块的YOLOv8s-Seg分割网络对干涉...
全息环纹噪声的空频协同智能抑制 摘要：数字全息成像中，由微观散射体衍射产生的环纹噪声在数值重建中被非线性放大为结构化相位误差，制约了定量相位成像与三维重建精度。针对环纹噪声理论模型及抑制方法，提出一种新型空域与频域协同的卷积神经网络模型FUResNet,建立多颗粒衍射场叠...
多通道数字图像相关的柔性屏多层应变同步测量 摘要：随着以折叠屏手机为代表的柔性屏产业快速兴起，实现柔性屏在弯折状态下各层结构变形与应力分布的同步测量，已成为结构设计与性能测试中亟需突破的核心技术难题。基于多通道数字图像相关(DIC)技术，结合荧光标记与屏幕显示，利用彩色多通道光学测量...
HRB400钢筋金纳米复合材料光声传感微裂纹检测 摘要：为解决传统检测方法抗电磁干扰弱、复杂工况适应性差的问题，针对高铁轨枕HRB400钢筋微裂纹高精度检测的需求,开发了一种基于金纳米复合材料（Au-PDMS)光声传感的超声检测方法。首先，探究光声转换理论模型，制备4 . 0 1 w t...
激光三角二维速度与距离同步测量 摘要：传统的激光三角测量仅能测量轴向距离，且横向分辨力受表面微观结构的影响，测量精度通常为微米级。为拓展其在工业高精度测量领域的应用范围，提出可同步进行运动物体横向速度与表面轴向距离二维正交测量的方法和一种不受散斑噪声影响的边缘检测轴向距离...
相位调控双向剪切散斑干涉表面变形测量 摘要：针对单向剪切散斑干涉的方向敏感性问题，提出一种基于相位调控的双向剪切散斑干涉技术。该技术将剪切干涉中的成像、剪切和相移操作视为系统对物光的相位变换作用。利用两个共面耦合的菲涅尔衍射透镜在像面产生具有横向错位的两幅图像，形成剪切干涉。通...
散斑条纹自适应寻线滤波 摘要：数字散斑干涉技术测量得到的原始相位图通常受到散斑噪声的干扰,进而影响解包裹结果的准确性与可靠性。为了提升滤波效果，并增强该技术在复杂应用场景中的实用性，提出了一种散斑条纹自适应寻线滤波方法。使用YOLOv8自动识别与定位散斑条纹区域，...
道岔参数在线测量中激光条纹中心自适应提取 摘要：激光条纹中心的提取精度是影响结构光视觉测量精度的核心因素。在结构光道岔参数在线测量系统中，道岔搬动引起的激光条纹位置变化及环境干扰会造成激光条纹亮度、宽度分布不均匀，影响系统的测量精度。针对上述问题，提出了一种基于改进Steger算法...
高频信息物体多层多元特征权重自适应融合三维重建网络 摘要：为解决光度立体深度学习在实现物体表面法向量重建过程中存在的表面纹理的高频信息丢失而导致重建精度偏差大的问题，提出了一种多层多元特征权重自适应融合三维重建网络(MMF-Net）。网络主要将PS-FCN作为基准模型，引入对称式编码-解码结...
MScU-Net全息相位解包裹与像差同步求解 摘要：数字全息显微术中相位恢复面临噪声导致的解包裹误差与像差引入的相位畸变双重挑战，现有分步处理方法存在计算效率低与误差传递的固有局限，亟需发展同步求解新范式。为此，提出了一种基于多光谱通道U-Net(MScU-Net）的数字全息显微相位恢...
基于SwinTransformer的位移与应变测量 摘要：为解决传统数字图像相关(DIC)方法依赖固定子集而导致的高频位移捕捉能力不足及对复杂应变适应性差的问题,提出了一种基于Swin Transformer的位移与应变同步预测网络模型。该模型由ST-DIC-d（位移预测）和ST-DIC-s...
基于三色三孔数字剪切散斑干涉的高温三维变形测量 摘要：三色数字剪切散斑干涉虽抗干扰并对刚体位移不敏感，但在高温下受自发辐射光干扰且只能测量位移梯度、无法直接得到三维变形信息。针对此问题，提出三色三孔数字剪切散斑干涉测量方法，用于实现高温环境下三维变形的测量。利用设计的三色三孔光阑结构，进...
基于曲面反射的单相机全景三维数字图像相关法 摘要：提出一种单相机双棱镜全景三维数字图像相关法，以实现 360° 表面变形测量，并验证其在圆管内表面形貌测量及管道缺陷检测中的有效性和实用性。首先，采用单相机结合双棱镜的光学系统，通过成一定角度摆放的两块棱镜折射光线,使单相机同...