复杂系统与复杂性科学

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2025年02期
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《复杂系统与复杂性科学》于2004年由国家科技部批准创刊的。由青岛大学主办,季刊,国内外公开发行。主编由中国科学院院士戴...     展开

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季刊

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目录

纪念专栏

追忆张嗣瀛先生
摘要:在张嗣瀛院士诞辰100周年,追忆与张先生30余年亦师亦友的交往。表达了对张先生的爱国情怀、教育风范与科研精神的敬仰,以及对张先生的怀念之情。 关键词:张嗣瀛;百年诞辰;追忆 中图分类号:K826.16 文献标识码:E...
张嗣瀛先生的红箭情结
摘要:张嗣瀛参加了红箭-73控制系统三年的研制工作,做出了重要贡献。先后解决了三个关键性的难题,找出了导弹不听控的关键因素,提出了校正陀螺仪安装角的大胆建议,并给出了陀螺仪安装角校正方向和校正量,设计了一种方便直观的基于指令波形与合成矢量的...

特邀专栏

矩阵半张量积与数学
摘要:在简单回顾矩阵半张量积的历史后,介绍矩阵半张量积及矩阵半张量和的一般性定义及其数学本质的一些探索。包括它与数学三大分支:近世代数、微分几何以及泛函分析的关系。揭示它们作为跨越维数的算子,对经典的固定维数数学结构的拓展。作为综述文章,内...
多智能体系统的分布式协同定位方法研究综述
摘要:多智能体系统的分布式协同定位是系统执行诸多复杂协同任务的关键环节。分布式协同定位方法旨在使各智能体利用相对空间测量信息与锚节点位置信息,通过结合分布式的网络通信,计算自身在全局坐标系下的位置。本文针对多智能体系统分布式协同定位方法的研...
复杂网络观点动力学分析与干预若干研究进展
摘要:复杂网络上的观点动力学是近年来网络科学、控制理论和社会学等领域的研究热点,主要关注网络中观点的演化规律及干预策略。本文基于经典观点动力学模型,综述了在Friedkin-Johns-en模型框架基础上发展出的两个主要研究方向。一是社会压...
基于大语言模型的标准化文件生成方法研究
摘要:为了促进各行业的规范化发展,各领域都需要制定相应的标准化文件,例如国家标准、行业标准。这些标准化文件不仅为行业提供了统一的操作规范,还为相关方提供了明确的指导依据。中共中央、国务院在《国家标准化发展纲要》中明确指出,推进标准的数字化进...
基于二部联合网络的属性缺失图学习方法
摘要:针对图数据中普遍存在的节点属性缺失问题,提出了一种新型的属性缺失图学习框架。该框架通过重构二部联合网络,将节点属性映射为边信息,使属性补全与图节点分类任务能够在统一框架下协同进行,灵活处理连续型数据和离散型数据缺失。并基于属性图的属性...
文本驱动的人体运动生成综述
摘要:人体运动生成旨在生成真实、高质量的人体运动,为总结文本驱动的人体运动生成技术的研究进展,通过广泛调研相关研究与文献,系统梳理了文本驱动的人体运动生成任务的发展过程与研究现状。按生成模型分类全面归纳了任务相关的模型方法,对技术重点问题的...
多信息融合的步态侦查技术研究
摘要:当前复杂刑事案件呈现出多要素耦合、动态演化的系统性特征,其侦查过程面临非线性信息整合的挑战。犯罪嫌疑人通过换装换鞋、面部遮挡、姿态伪装等反侦查手段,并结合复杂环境干扰,导致视频结构化、人脸识别等单一视频技术手段的实战效能显著降低。为解...
基于跨语言模型的中美数字经济政策对比
摘要:在中美战略竞争日益加剧的背景下,对比分析中美数字经济政策具有重大的战略意义。面对传统政策对比方法在样本范围和人工分析的局限性,本研究提出了一种创新性的基于跨语言模型的复杂分析框架,结合数字经济政策特性,通过针对性微调跨语言模型,对中美...

复杂网络

两类耦合超图网络状态估计研究
摘要:为研究超图网络的节点状态估计问题,建立具有成对和三体相互作用的超图网络模型。针对是否考虑扩散耦合形式的两种超图网络模型,建立相应的观测器网络,并构造误差动态网络。然后,利用李雅普诺夫稳定性理论证明两种误差动态网络的渐近稳定性,推导实现...
基于遗传算法的低冗余超图影响力最大化
摘要:超图中的影响力最大化问题在各个领域都具有广泛的应用。现有的方法或是对节点间影响冗余的考虑不够充分,或是仅考虑单一度量对节点初始排序,这导致无法准确刻画节点的真实传播值。为同时充分考虑节点间的影响冗余和节点的真实传播值,本文提出了一种基...
基于异质模体特征的社交网络用户性别识别
摘要:用户性别是用户画像的核心之一,精确识别用户性别的现有方法主要依赖用户公开属性,较少考虑网络结构信息。本研究基于模体理论融合性别信息,将同质模体细分成异质模体,提出一种基于异质模体特征的性别识别方法,提取更加细节的局部信息来区分不同性别...
基于图注意力机制的复杂网络关键节点识别
摘要:为利用图注意力机制解决复杂网络中的关键节点识别问题,综合考虑节点传播力和结构影响力,在生成网络上构建训练标签,通过图注意力网络模型学习节点重要性。实验证明该算法在影响最大化和免疫隔离两个关键任务中表现出色。...
复杂网络的无模型自适应牵制控制
摘要:针对复杂网络结构复杂、难以建模、控制器设计困难等问题,提出了对带有未知非线性耦合复杂网络的无模型自适应牵制控制方案。首先选取牵制控制节点,并基于受控节点上测量得到的输入输出数据对受控网络未知动力学模型作动态线性化数据建模,然后在最小方...
基于强化学习风电并网策略下的韧性分析
摘要:为了研究风电场并网位置对电力网络韧性的影响,建立了一个新的分析框架来研究风电网络的韧性。在该框架中,结合了网络结构和功能模型,并应用了相应的韧性评估指标,提出了一种基于Q-Learning算法的并网策略,用以确定风电场的最优并网位置。...

研究论文

切换伪路图下的多智能体能控性
摘要:设计了一类伪路图并引入切换信号,运用图论和矩阵论研究多智能体系统的能控性。首先,得到多智能体的系统矩阵及其指数函数,获得多智能体系统实现能控性的充要条件;其次,讨论了不同的单领导者选取方式对能控性矩阵的影响;最后,得到系统在给定切换序...
基于最小引力路径的异构多智能体聚类的隐私保护
摘要:针对异构多智能体系统无法完成聚类的现象,提出基于最小引力路径的异构多智能体系统聚类的隐私保护。引入差分隐私保护拉普拉斯噪声,保护智能体系统信息隐私性;提出感知密度算法,提高对初始中心智能体选取的适应能力;构建引力模型,利用Dijkst...
基于数据驱动的居民垃圾分类激励行为模型
摘要:为探究激励机制对居民参与垃圾分类积极性的驱动作用,基于多个小区垃圾分类实证数据分析,通过RFM模型量化居民参与垃圾分类的积极性并做用户价值分类。在此基础上,围绕主观规范、分类知识和分类态度,建立用户价值转变的多主体仿真模型。结果表明,...
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