南京大学学报（自然科学版）

2025年05期

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南京大学学报：自然科学版》创刊于1955年1月，是建国以后创办最早的大学学报之一，学报由教育部主管，南京大学主办。主要报... 展开

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双月刊

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针对电气行业废水中含氟物质的新型检测传感器的构建与应用 摘要：电气行业废水中含氟物质的快速监测是有效管控全氟辛酸(Perfluorooctanoic Acid,PFOA)新型污染物环境风险的关键手段，对建设清洁美丽世界有重大意义.开发一种基于纳米Au掺杂的分子印迹聚合物 (Au@MIP 的新型检...
基于污泥基生物质炭的电Fenton体系改善污泥脱水性能研究 摘要：剩余污泥的脱水处理是污水处理中的重要环节和挑战.以铁改性污泥基生物质炭为粒子电极构建了非均相的三维中性电Fenton系统，研究了其对污泥脱水性能的改善和机制.结果表明，以在 800°C 制备的铁改性污泥基生物质炭（BC@Fe...
基于改进DBSCAN算法的道路障碍物点云聚类 摘要:道路点云数据的障碍物检测技术在智能交通系统和自动驾驶中至关重要.传统的基于密度的空间聚类(DensityBased Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)算法在处理高...
面向深度学习的个性化HRTF数据库的构建与分析 摘要：个性化头相关传递函数(Head-Related Transfer Function,HRTF)是实现沉浸式音频的关键，但现有公开数据库的规模和多样性难以满足深度学习模型训练的需求，限制了个性化HRTF预测的发展.针对此瓶颈，构建了一个...
基于聚偏二氟乙烯(PVDF)压电薄膜的球面聚焦超声换能器的制备及其在光声成像中的应用 摘要：光声成像技术是一种兼备声学成像与光学成像优点的生物医学成像技术，超声换能器直接决定光声成像的成像质量和分辨率等关键成像性能.研制一种基于聚偏二氟乙烯（Polyvinylidene Fluoride,PVDF)压电薄膜的球面聚焦超声换能...
双层薄膜声学超材料的低频吸声特性研究 摘要：为了克服传统材料在低频噪音降噪方面的不足，提出了一种由双层薄膜、质量环和空腔组合而成的MAM（Membrane-type Acoustic Metamaterial).通过对其共振模态、等效参数及声阻抗的分析,阐述其吸声机理.借助于有...
低混响条件下双耳Ambisonics重放空间感知质量的客观评价方法 摘要：提出一种基于听觉滤波器模型与声学特征融合的空间感知质量客观评价方法，适用于低混响条件下的双耳Ambisonics重放．首先，使用听觉滤波器模型处理双耳输入信号,提取空间感知相关客观参量，并结合已有的空间感知和音质相关的参量来构建声学特...
有源降噪头靠中两种次级源布放下人头平移的降噪量变化 摘要：有源降噪头靠由于低频降噪效果好且结构简单,在实际应用中受到广泛关注.对于自适应收敛速度有限的有源降噪头靠,在人头偏离标定位置时双耳处的降噪效果会显著下降.考察有源降噪头靠中两种典型次级源布放下人头平移引起的降噪量变化规律.首先考虑刚性...
基于机器学习的宽带异常折射声学超表面 摘要：异常折射现象作为波动声学中的重要研究内容,能突破传统折射规律的限制,实现声波传播方向的非常规控制.近年来,声学超表面凭借其对声波的精确调控能力在声学异常折射方面取得了显著进展，但传统声学超表面存在带宽窄、色散强等局限,限制了其在声隐身...
圆锥底容器中多边形法拉第水波模式及其特性 摘要：近期研究发现,凹底面液层的法拉第波呈现为有趣的多边形图案.更重要的是，该研究揭示了这类浅水重力波与玻色-爱因斯坦凝聚中所观察到的集体激发态呈高度的类比关系，采用的容器是以抛物底面为代表的光滑凹底面．因此，将研究拓展到底面为圆锥形的情形...
超薄透射型声学编码超表面 摘要：提出一种基于空间卷曲结构的超薄声学编码超表面，该结构由 6×6 个空间卷曲单元组成，且单元厚度仅为工作频率波长的十分之一.通过调整卷曲结构中横板的长度，实现透射声波相位的精确调控，从而赋予单元"0"和&q...
超导qutrit中的CZ门优化 摘要：高性能的qutrit CZ（Controled-Z)门是发展高维度量子计算关键的一环，对实现容错量子计算具有重要意义．因此,提出了一种超导qutrit中的CZ门优化方案,该方案主要原理是在耦合器的辅助下实现量子比特之间可调的 ZZ耦合...
融合汉克尔矩阵重构及奇异值分解的空化信号特征解析 摘要：高强度聚焦超声（High IntensityFocused Ultrasound,HIFU)作为一种前沿的非侵人式治疗技术，在临床应用中取得显著进展，而声空化效应是其发挥治疗作用的关键机制之一.在HIFU治疗过程中，准确区分稳态空化信...
多迭代预处理正则化频域滤波参考最小均方算法 摘要：复杂环境如汽车车厢内路噪的有源噪声控制(Active Noise Control,ANC)通常依赖大量传感器来获得有效的噪声控制性能，使应用传统自适应算法的收敛速度缓慢且计算量较大.针对这一问题，在频域滤波参考最小均方(Frequen...
基于1T1R忆阻器交叉阵列与CMOS激活函数的全模拟神经网络 摘要：基于忆阻器阵列的类脑电路为实现高能效神经网络计算提供了极具潜力的技术路线.然而，现有方案通常需要使用大量的模数转换过程，成为计算电路能效进一步提升的瓶颈．因此，提出了一种基于1T1R（1TransistorlResistor)忆阻器交...
一种基于正无标记学习的大学生心理健康预测方法 摘要：传统的人工调查、谈话等方式在大学生心理评估与筛查工作中成效显著，但需耗费巨大的人力和物力.得益于高校信息化产生的海量数据，利用机器学习技术来对学生心理健康进行预测的研究得到了越来越多的教育和科研工作者的关注,然而,学生的内在真实心理状...