南京大学学报（自然科学版）

2025年02期

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南京大学学报：自然科学版》创刊于1955年1月，是建国以后创办最早的大学学报之一，学报由教育部主管，南京大学主办。主要报... 展开

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双月刊

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基于通道注意力机制改进的对抗体序列结合概率进行预测的深度学习方法 摘要：当前，AI大模型逐渐被应用于蛋白质科学和生物信息学中，但其复杂性常常使人们无法解释神经网络如何从复杂的生物数据中提取和理解关键特征.为了理解这类计算模型如何拥有推断生物大分子的结构、功能和相互作用的能力，在前人关于预测治疗性抗体结合特...
基于多重注意力机制和空间变换网络的换衣行人重识别 摘要：换衣行人重识别（Cloth?ChangingPersonRe?Identification，CCRe?ID）技术旨在监控视频或图像中针对同一行人在长时间跨度中进行识别，现有方法主要利用多模态信息来建模体型以减轻服装的影响，但其泛化能力...
Transformer结构与注意力机制融合的无人机图像小目标识别方法 摘要：目前无人机（UnmannedAerialVehicle，UAV）航拍图像中存在较多密集和尺寸较小的实例，识别效果往往较差.针对此问题，在YOLOv5的骨干网络中使用带有Transformer结构的C3TR模块替换原有的C3（CSPBo...
多尺度语义感知和注意力融合的多模态方面级情感分析模型 摘要：多模态方面级情感分析模型在特征提取过程中可能过度依赖文本模态，而忽视文本与图像内容潜在的语义关联. 由于模态之间的异质编码属性和信息质量差异，无法执行有效的跨模态交互. 为了解决这一问题，提出一种多尺度语义感知和注意力融合模型（Mul...
基于自适应双曲图卷积的脑网络分类方法 摘要：人脑本质上是一个极其复杂的网络，研究脑网络可以为理解大脑机理及脑疾病的病理机制提供新的视角. 目前，基于图卷积网络（Graph Convolution Network，GCN）的深度学习方法因其在图结构数据学习方面的强大能力，被广泛应...
基于主动学习的模式兴趣评估方法 摘要：频繁模式挖掘（Frequent Pattern Mining，FPM）是图数据分析、挖掘领域的核心问题之一，其目的是从大规模图数据中发现支持度不低于指定阈值的模式. 传统的频繁模式挖掘算法依赖支持度进行剪枝，返回结果往往包含大量“冗余...
基于用户评分习惯的无趣项识别及协同过滤方法 摘要：数据稀疏性和用户的选择偏差对协同过滤算法的推荐性能产生了负面影响，然而，现有的方法仅根据用户的评分信息进行加权矩阵分解，通过识别无趣项和使用统一的低值填充无趣项来缓解这些问题，而忽略了用户的评分习惯和项目质量差异. 为了解决这一问题，...
基于灰狼算法优化DBN⁃SVM的入侵检测方法 摘要：入侵检测技术作为一种可靠的网络安全防御手段，在保障网络安全方面具有重要意义. 深度信念网络（DeepBelief Network，DBN）结合支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种具有良好泛化能力和分...
位置k⁃匿名下的隐私泄露度量方法研究 摘要：社交网络中位置服务存在的隐私泄露问题受到越来越多的关注，因此，提出一种位置k?匿名下的隐私泄露度量方法. 首先，对用户隐私在位置服务中的流转过程进行分析. 其次，根据攻击者攻击流程提出一种基于层次分析的关联规则算法，将用户背景知识表示...
基于松弛平方交叠率的分词词典无监督优选方法 摘要：分词是自然语言处理中的一项基础研究. 针对词典规模影响分词效果这个科学问题，提出了平方交叠率（SOR）和松弛平方交叠率（RSOR）两种新量度，并验证了其有效性. 平方交叠率的数值是词典交叠率和语料交叠率的乘积，而松弛平方交叠率是无监督...
利用连续参数的变分量子算法实现超导量子门 摘要：随着量子计算已步入中等噪声规模阶段，量子比特（Quantum Bits，qubits）的有效控制和量子操作的实现已成为重要的研究方向. 目前，机器学习在许多领域都发挥着重要作用，因此，将机器学习与量子计算相结合，利用机器学习的方法解决...
腔⁃磁子系统EP附近超低阈值的声子激光 摘要：声子激光器因其在精密测量上的巨大潜力成为研究的热点，实现一个低阈值、高转换效率的声子激光器一直是研究的重点课题之一. 因此，提出了一种在基于磁子的腔?磁子系统中实现超低阈值声子激光的方案. 通过改变腔?磁子系统中腔的耗散来调控系统的宇...
钢渣矿化二氧化碳体系下的Cl-吸附机制研究及应用 摘要：利用钢渣中的活性钙封存二氧化碳并产出高纯碳酸钙是CCUS（ Carbon Capture，Utilization，and Storage）领域的研究热点. 氯化铵是钢渣固碳技术中常用的工作介质，通过它能实现活性钙的循环浸取和矿化，但会...
高分子表面改性处理及其增强界面粘接研究进展 摘要：随着科学技术的发展，高分子复合材料被广泛使用. 然而，在制备高分子复合材料时，由于材料的表面润湿程度、粗糙程度以及表面能都会影响材料的使用寿命，为了获得更好的界面粘接性能，往往需要先改性处理高分子材料的表面. 介绍了两类常用的处理方法...