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摘要: 为解决未知工况下旋转设备在线剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测时计算代价大和误差累积问题,提出一种基于无监督深度领域对抗适配的在线RUL预测方法。首先,利用离线退化数据和在线早期故障数据,构建深度领域对抗网络作为预训练模型。其次,将在线贯序数据块输入预训练模型的回归预测器中重新领域适配,得到在线伪标签。(剩余12268字)
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基于无监督深度领域对抗适配的在线剩余寿命预测方法
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