基于优化MaxEnt模型的疣果匙荠在中国的适生区预测与分析

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摘要 本文优化了疣果匙荠分布数据筛选方式和MaxEnt软件参数设置，使用ENMTools剔除了冗余分布数据，调用R程序包Kuenm从1 240个不同参数组合的MaxEnt模型中筛选确定了最优参数。基于分布数据和参数优化的MaxEnt预测结果表明，疣果匙荠在中国的高度适生区和中度适生区分别占陆地总面积的9.4%和60.1%左右，温度和降水量是影响疣果匙荠分布的主要非生物因素。（剩余13927字）

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