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经对比分析,XGBooSt在捕捉非线性关系和应对复杂数据方面更具优势。
用燃料油逐渐成为市场需求的焦点。舟山作为我国主要的船燃供应中心,其低硫船燃价格波动对航运经济、能源市场和决策具有重要影响。因此,准确预测舟山低硫船燃的短期价格具有显著的实际意义。
传统时间序列模型如ARIMA×在长周期、平稳数据预测中表现良好,但在短期时间序列中,尤其面对复杂的非线性价格波动时,其预测效果存在局限性。(剩余2107字)
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如何准确预测舟山低硫船燃价格
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