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【作者简介】吴恒铭(1999-),男,广东汕头人,硕士研究生在读,研究方向:数字化工程与管理。
【摘 要】近年来,制造型企业在经营过程中面临的挑战日益增大。为帮助制造型企业探索科学合理的财务管理方法,更好地保障企业的健康经营和降低成本,论文首先利用哈夫曼树将多分类不均衡企业数据分解为一系列相对平衡的二分类子问题,接着以支持向量机为分类器构建模型,然后,采用算术优化算法进行模型参数寻优。(剩余5298字)
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基于多分类不均衡支持向量机的制造型企业财务管理研究
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